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你公司是不是也在催你用AI？
最近跟几个做技术的朋友聊天，发现一个有意思的现象：大家都在被公司"推着"用AI工具。
有的公司直接下了通知，说以后写代码必须用Copilot，不用的要在周会上解释为什么。有的更夸张，部门KPI里加了一条"AI工具使用率"，不达标影响绩效。
听起来挺先进的对吧？但实际情况是——很多公司开始后悔了。
发生了什么
微软最近被曝出要求员工改用自家的Copilot CLI，不让用Claude Code了。表面说是因为企业倾向用内部工具，但真正原因是：用的人太多了，账单扛不住。
这不是微软一家的问题。据《财富》杂志报道，不少企业都在缩减AI工具的使用规模。
有人可能会说，AI模型的调用成本不是一直在降吗？没错，单个token的价格确实便宜了。但问题是——消耗量涨得更快。
尤其是AI Agent（智能体），干一步活消耗的token量，可能是普通对话的上千倍。OpenClaw的创始人说过，他们团队一个月的token花费超过130万美元，折合人民币差不多900万。
900万一个月，就为了让AI帮忙干活。
杰文斯悖论：越便宜用得越多
这个现象其实有个名字，叫杰文斯悖论——技术效率提升后，反而催生更多使用需求。
工业革命那会儿，蒸汽机效率提高了，企业不是减少用煤，而是疯狂买机器增产。飞机省油了，机票便宜了，大家不是少飞，而是出行需求翻倍。
AI也一样。黄仁勋说过一句很出名的话：工程师每年至少要花掉相当于半年工资的算力，才算充分发挥价值。对于不愿意用AI的管理者，他直接说"你疯了吗？"
但问题是，当所有人都在拼命"花算力"的时候，成本就失控了。
Token最大化：为了指标而用AI
更有意思的是"token最大化"（tokenmaxxing）这个词。
什么意思呢？就是员工为了达成公司的AI使用指标，什么事都丢给AI。亚马逊有员工承认，会故意用AI处理一些无关紧要的小事，就是为了拉高使用数据。微软、Meta也有类似情况。
这就很讽刺了——公司本来想用AI省钱，结果员工为了"用AI"这个指标本身，反而在烧更多的钱。
对普通人意味着什么
说几个实在的：
如果你是打工人：别焦虑公司催你用AI。AI确实能提效，但不是万能的。该手动写的代码还是得手动写，该认真review的文档还是得认真看。别为了"用AI"而用AI。
如果你是管理者：别被"AI提效"的口号冲昏头。算算总账——token消耗量乘以单价，再对比人力成本，可能结果让你大吃一惊。
如果你是创业者：AI工具可以帮你起步，但别指望它能完全替代团队。现阶段最聪明的做法是：人机协作，而不是全面替代。
我的看法
说实话，我觉得这事挺正常的。
任何新技术刚出来的时候，都会有"过度期待→过度投入→发现没那么神→回归理性"这个过程。AI也不例外。
AI确实好用，但它不是魔法。它能帮你处理重复性工作、加速信息检索、辅助创意发散——但它替代不了判断力、替代不了经验、更替代不了人与人之间的信任。
那些真正用AI用得好的人，不是"什么都丢给AI"的人，而是知道什么时候该用、什么时候不该用的人。
公司逼你用AI不可怕，可怕的是你也信了"AI能替代一切"这个鬼话。
信息来源：The Verge、Tom's Hardware、《财富》杂志、IT之家等公开报道
本文内容由AI辅助整理生成，仅供参考